供应VP-IIX静脉识别仪规格齐全,手指静脉识别考勤

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手背静脉识别系统的识别原理和它的优越性：利用近红外线CCD照相机获取静脉图像，抽取其静脉纹理数据，在登陆时，该数据与登陆者的静脉纹理做比较，并作出认证判断。那么手背静脉识别系统和以上几款安防产品相比，具有哪些优势呢？一、独特性，即使是双胞胎静脉也不相同。肉眼无法看到静脉血管，因此很难伪造复制。二、安定性，长时间不会发生变化，并保持很高的认证精度。三、高性能，即使有伤痕和污浊也不会降低认证精度，很稳定，即使恶劣环境下也可长久使用。

VP-II X 静脉识别终端机 产品具有“多功能”和“通用性”任何地点、任何人都可以使用。
多功能：“会员管理”，“进出门”，“记考勤”等，都可以通过搭载了“Job code”机器来实现。可通过“不法出入”这个功能有效阻止违反规定的人员出入实现可靠的在室管理。通用性：因为搭载了“Bio card”系统，所以不会出现错误识别，普通的Card同样可以识别。对于临时进出的对象，可使用“限制型Card”来进行认证。静脉、Card、密码认证，无论何地都可灵活构筑。
现在很多大型企业在员工加班费上伤透了脑筋，企业每年的加班费都是不小的一部分开支，那么实际真的有那么多的加班费产生吗？手背静脉识别系统作为考勤机使用，那么考勤就只能员工本人完成了，杜绝了代打卡并遏制虚假加班费的申报。不需要以前的考勤卡了，从而消减其发行及管理成本；员工无需担心考勤卡丢失或忘带，提高了考勤的便利性；工作效率得到提高，管理者可以更加精确地跟踪员工出勤动态，做好时间上的人员调配，作为考勤系统，是企业必选的一款好产品。

韩国VP-II X 指静脉识别门禁终端机，操作快捷安全
手背静脉识别系统（HVPRS）通过区分人的手背静脉形态来识别单个人。VP II-X 是目前执行手背静脉血管识别的系统。
肉眼无法看到手背静脉的形态，也不容易受到疤痕或手部污染的影响。这不会导致在恶劣环境下的性能下降，使其100％防篡改，并消除了其他生物识别方式对隐私的担忧。该解决方案可以实现为单门或多门访问控制以及考勤验证。
操作规范与网络管理
VP-II X规格
环境规格
电源 DC 12V / 1.** (SMPS: AC 100～250V, 50Hz/60Hz)
运行温度 -5 ～50°C
运行湿度 10%～90%
物理规格
材料 扫描仪： PC + ABS
后面板&支架：金属
重量 820g (不包含读卡器模块)
大小 110 * 200 * 130 (详见图纸)
生物识别特征
应用的技术 HVPR (手背静脉识别)对人类的手背
准确性 FAR(错误接受率)：0.0001%
FRR(错误拒绝率): 0.01%
安全等级1-5： 1(度高)～ 5；可以设置整体系统的等级；
也可以单*设置每个用户的等级。
可用性 99.98% (所有可以使用生物识别系统的人的比率)
速度 0.4秒/次（认证时）, 2次*0.4秒/人 （注册时）
灱活性检测 HCD(人权准则决策)算法：非生物体登陆不能进入
可配置的等级： 1(严格)～ 3，或禁用
基于红外传感器装置
非身体接触的静脉识别
皮下生物识别功能（静脉数据）

概述
静脉识别是利用血液中的血红蛋白吸收近红外光线的特质，使用感红外的相机获取在近红外光（波长在700nm—1000nm）照射下的静脉图片。由于血红蛋白对近红外光的吸收，图片中的静脉血管要比周围的组织暗，从而形成了个人独特的静脉特征信息。[1]
在现代社会中，随着计算机及网络技术的发展，信息安全显示出前所未有的重要性。身份鉴定是保证系统安全的必要前提，而生物特征识别技术满足了人们对识别技术安全可靠的要求。在众多的生物特征识别方法中，静脉识别以其独特的优点逐渐脱颖而出。
静脉识别的应用前景非常广泛，如在门禁、机场、ATM、移民局、政府部门、电子商务等多种场合。[2]
静脉识别技术
类别
通常，静脉识别可分为手背静脉识别、手掌静脉识别和手指静脉识别。[3]
指静脉识别
手指静脉识别技术是一种全新的生物特征识别技术，也是当前生物识别技术中研究最为活跃的一个领域。[4]医学研究证明，手指静脉的形态是由人体的DNA及手指发育共同作用的结果。不同人的手指静脉形态各不相同，即使相同DNA的同卵双胞胎的手指静脉形态也不相同，而且同一人的不同手指静脉形态也不相同。此外，成年人手指静脉的形态不易发生变化。曾有研究对6000根手指静脉跟踪了30年，发现手指静脉结构仍保持稳定不变。这就为手指静脉的唯一性和稳定性提供了医学依据。手指静脉识别技术是一种将近红外光穿透手指区域，并得到手指的静脉纹路红外图像，最后根据手指静脉纹路图像对人身份进行识别。手指静脉识别技术因作为一种具有高防伪性的第二代生物识别技术而备受瞩目。[5]
掌静脉识别
掌静脉识别是一种生物特征识别技术，它利用图像处理和模式识别的方法，通过分析人体手掌里面的静脉血管来进行身份识别。相对于手指静脉或指纹，掌静脉拥有更大的面积；相对于语音，掌静脉具有更好的稳定性和准确性；相对于人脸，掌静脉识别能轻易地区分双胞胎；相对于掌纹，掌静脉不易受手掌脱皮和磨损的影响；相对于虹膜，掌静脉的采集方式更容易让用户接受；相对于手背静脉，掌静脉拥有更为丰富的信息。[6]
手背部静脉识别
手背部静脉识别是一种新的生物特征识别技术，通过提取人的手部静脉图像特征进行人的身份识别，具有非接触、不可复制、特征稳定等优点，在手背三种手部静脉识别方式中，手背皮肤较薄且静脉血管结构较复杂。

近几年的静脉识别研究领域也很活跃，各国的研究者们提出了很多优秀的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面，Kumar通过对手静脉图像进行分割细化，得到静脉的分布骨架，然后连接这些骨架特征点，将它们构造成三角形，最后将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则，不同于以往的汉明距离、欧拉距离等，对于静脉噪声具有更强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面，Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征，并进行编码计算。在此基础上，Han发展出自适应的Gabor函数组，能够自动调节并得到最优的性能参数，再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征，取得了较好的识别效果。此外，很多其它的频率域变换方法，如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换，Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及独立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。

指静脉识别手指正确放置方式，我们以两款不同的指静脉模块为例，分别说说不同的录入方法，其实都很简单滴~录入前准备：在录入前，先观察采集窗口镜片表面有无异物(，例如有没有弄脏昂等等~用布擦擦就好录入手指：建议使用食指or中指or无名指 录入 ，一般我们会用食指录入，录中指的话动作录入方式：我们以比较常见的指静脉模块做例子双测光指静脉模块双测光指静脉模块↑手指放松，平行放于手指放置导向槽内，指尖抵到导向槽末端，指根接触后端支承槽位，手指自然伸直轻放。常见的错误手指放置如下图所示：手指放松自然伸直，指尖放于手指放置导向槽内，指尖轻触导向槽末端凸点。推荐手指放置角度为与模块表面垂直（90°）或者60°（与指尖导向槽周围平面或导向槽底部平面平行）以上就是比较常见的指静脉识别手指放置方法啦